AI WORK 01

注文書を見ながら入力する手間を減らす。
注文書を見ながら、同じ項目を何度も入力する仕事に。
- 入力する情報
- メールで届く注文書やPDF。商品名・数量・希望納期など、受注に必要な情報。
- AIがすること
- 注文書から必要な項目を読み取り、入力候補として並べる。
- 人がすること
- 担当者が原本と候補を照合し、修正・確定する。変更や読み取り不足は人が判断する。
確認済みの情報を、連携可能な受注表へ。受注登録から請求準備・集計へつなぐ。
注文の転記を相談する業務自動化
メールを読んで、Excelに入力して、担当者へ連絡する。繰り返しの作業を、AIの読み取りと自動処理で減らします。現場で手順を確認し、判断や最終確認は人が行えるように開発します。
AIで仕事を効率化する開発例
AIが入力や文章の下書きを手伝い、担当者が内容を確認する。
今の仕事やツールに合わせて、手間と時間を減らす開発を行います。
AI WORK 01

注文書を見ながら、同じ項目を何度も入力する仕事に。
確認済みの情報を、連携可能な受注表へ。受注登録から請求準備・集計へつなぐ。
注文の転記を相談するAI WORK 02

用件の振り分けと、同じ案内の返信を繰り返す仕事に。
決めたルールで担当へ渡し、分類・返信案から確認・送信までを一つの流れにする。
問い合わせ対応を相談する自動化を考える作業
人が判断する仕事と、仕組みに任せやすい作業を分けると、無理なく始められます。
フォーム、メール、表計算、管理画面の間で同じ内容を何度も入力している作業。
月次、週次、店舗別、担当者別など、毎回同じ条件で数字をまとめる作業。
期限、未対応、承認待ち、入金確認など、人が見に行かないと気づきにくい作業。
見積書、請求書、報告書、案内文のように、決まった型へ情報を入れる作業。
入出庫の記録や予約変更の依頼を種類別に仕分け、担当者の確認一覧にまとめる作業。
未入力、重複、表記ゆれ、添付漏れなど、人が見落としやすい確認作業。
小さく実装する
元のデータ、入力先、処理のタイミングを確認し、戻しやすい範囲から試します。いつもと違うデータや処理の失敗を、担当者が見つけて確認できる流れも用意します。
判断が必要な仕事まで任せきりにせず、機械に任せる部分と人が決める部分を分けます。業務・データ・既存ツールを確認したうえで、対応範囲と導入後の支援を相談します。
北摂の中小企業から、よくいただくご相談
在庫の数合わせ、予約の電話対応、請求書の作成。
毎日くり返している作業から、一緒に見直します。
仕様が決まっていなくても大丈夫。豊中の拠点から、北摂の現場に合わせてつくります。